Сакмарский район признан лучшим муниципальным образованием Оренбуржья

Накануне, 26 августа, в зале торжеств Правительства Оренбургской области состоялась юбилейная 25-я торжественная церемония награждения призеров областного конкурса среди хозяйствующих субъектов и муниципальных образований «Лидер экономики».

В 2025 году на областной этап конкурса вышли 179 номинантов по 13 номинациям. Определены 59 победителей конкурса. По итогам 2024 года Оренбуржье заняло 15 место в Национальном рейтинге состояния инвестиционного климата. 

-Это не предел наших возможностей. Лично для себя я ставлю задачу повысить инвестпривлекательность Оренбуржья. Будем создавать новые предприятия, приглашать в регион инвесторов, развивать промышленный и сельскохозяйственный потенциал. На мой взгляд он недооценён. Несмотря на сложности и внешнее давление, многие отрасли двигаются вперед. В Оренбуржье выполняется поставленная Президентом задача – сделать экономику России более технологичной, — сказал Евгений Солнцев.

Победителей в номинациях наградили знаками и Благодарственным письмом временно исполняющего обязанности губернатора Оренбургской области.

Приятно сообщить, что в номинации «Лучшее муниципальное образование» победителем признан Сакмарский район. Заслуженную награду из рук главы региона получил глава района Валерий Востриков.

Лидеры были определены по комплексной оценке экономических и социальных показателей их деятельности. Также учитывался их вклад в решение значимых общественных задач через конкретные корпоративные программы.

Справка: Конкурс был инициирован в 2001 году Оренбургским областным союзом промышленников и предпринимателей по методике, разработанной Экспертным институтом РСПП и Министерством экономического развития РФ.

Фото Дениса Матюхина

Поделиться в соц. сетях
Настоящий сайт использует средства сбора метрических данных, а также персональных данных, в том числе с использованием внешних форм. Продолжая использование сайта, вы выражаете согласие на обработку ваших персональных данных, включая сбор и анализ метрических данных.